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      AI服务器

      AI服务器是专门为人工智能训练与推理设计的计算基础设施,搭载GPU、TPU或ASIC等加速芯片,承担大规模矩阵运算和海量数据吞吐任务。在AI集群架构中,AI服务器通过高速光模块网络实现Scale-out(节点间互联)、Scale-up(单节点内互联)以及Scale-across(数据中心间互联)三层互联,共同构成AI算力集群的数据通道。

      AI服务器

      面临挑战

      • 功耗与散热瓶颈

        功耗与散热瓶颈

        单芯片功耗超1000W

        集群功耗达数千瓦

        高密度部署下散热设计成为可靠性瓶颈

      • 信号完整性与高速互连

        信号完整性与高速互连

        多GPU/CPU协同要求时钟同步精度跃升

        5~20GHz信号抖动、串扰问题突出

      • 高密度PCB与复杂电磁环境

        高密度PCB与复杂电磁环境

        主板层数达40~50层

        高频率、高功耗、高密度加剧EMI

        单端时钟易受噪声污染

      对晶振的核心需求

      • 超低相位抖动

        超低相位抖动

        PCIe 5.0/6.0等高速总线要求抖动30-50fs

        避免误码率和重传

      • 高差分频率输出

        高差分频率输出

        需求156.25M/312.5M/625M高频差分时钟

        高基频输出降低抖动累积

      • 高频率稳定性与宽温

        高频率稳定性与宽温

        -40~105℃宽温下稳定度±20ppm

        老化±3ppm/年

        保障24×7连续工作

      • 强抗噪声特性

        强抗噪声特性

        采用LVDS/LVPECL差分输出

        抵消共模噪声

        提升抗干扰能力

      应用电路框图

      信息完善中......敬请关注

      良好的性能表现

      信息完善中......敬请关注

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